M&A ホンダ社によるアステモ社の子会社化について
ホンダが1,523億円を投じてアステモを子会社化。自動運転・SDVへのR&D投資を、M&Aの経済合理性という視点から考察します。
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M&A ワーナーブラザーズ・ディスカバリー（WBD）に対するパラマウントの敵対的TOB
パラマウントが WBD に敵対的TOB を発表し、Netflix のカーブアウト買収案と真っ向勝負に。総額108.4Bドルの巨大買収の行方、競争法リスク、政治要因、58億ドルの逆違約金など、最新の M&A 視点で解説します。
M&A Netflixによるワーナーブラザーズ買収(M&A視点)──$72B取引構造とシナジーの行方
Netflixによるワーナーブラザーズの72Bドル買収をM&Aの視点で分析。EV82.7Bドルの意味、カーブアウト構造、負債リスク、収益・制作・コンテンツシナジーのポイントを専門家視点で整理します。
DD 実際のM&A事例に見るシナジーの扱い方
SchlumbergerによるCameron買収事例をもとに、M&A開示情報におけるシナジーの扱い方と、PMI現場でのKPI設計の重要性を解説します。
M&A のれん」とシナジーの本当の関係 — 教科書では語られないM&Aの落とし穴
M&Aの現場で軽視されがちな「のれん」とシナジーの関係。教科書的なシナジー分類を超えて、買収後に減損で苦しまないための基本的な視点を解説します。
M&A M&Aシナジー可視化への取り組み
M&Aのシナジーに関する投稿を久しぶりにします。別の投稿でも少し触れましたが、ここしばらくはM&Aシナジーに関連する新しいサービスの構想を練り、それを特許として出願していました。現在は早期公開申請を行っており、早ければ一〜二ヶ月ほどで皆さま...
AI AI×Pythonで進める、M&Aデータ解析プラットフォーム構築
先日出願したM&Aシナジー評価関連の特許の続報です。AIの支援を受けながらPythonでデータ解析プラットフォームを構築中。ライセンスを守りつつ公開情報を整理し、独自アルゴリズムでM&Aの価値分析を進めています。
DD M&Aで最も大切なことは何か？(6) ― シナジーから逆算するDDとPMIのデザイン
M&Aの成功に欠かせないのは、シナジー実現から逆算したPMIとDDの設計です。クロスマーケティングやクロスセルを軸にした短期リターン確保の発想を解説します。
DD M&Aで最も大切な事は何か？(5) ― PMIでシナジー実現を逆算する視点
M&A成功の鍵は「シナジーからの逆算」。本記事では、DDとPMIを単なる手順ではなく、シナジー実現のためにどう設計すべきかを解説します。
M&A M&Aで最も大切なことは何か？(4) ― シナジーを数字で考える重要性
M&Aでよく言われる「1＋1を2以上にするシナジー」。売上成長を数値化して考えることで、M&Aの目的を明確にし、PMIの方向性を定める方法を解説します。